A Extração de dados, para Business Intelligence (BI), é um processo muito importante para analisar dados de forma minuciosa. Nesse tipo de extração é possível coletar, transformar e carregar informações de várias fontes de dados diferentes para serem usadas em sistemas de BI. Essa abordagem é estratégica para a tomada de decisões, baseada em informações sólidas e bem analisadas.
No artigo de hoje, vamos compreender alguns detalhes importantes para que o projeto de BI da sua construtora seja bem sucedido. Acompanhe a seguir!
O Business Intelligence (BI) é basicamente uma “Inteligência nos Negócios”, já faz parte do dia a dia de muitos empresários, independentemente do seu ramo de atuação e porte da empresa. É um conjunto de estratégias, tecnologias, processos e ferramentas que tem como objetivo coletar, transformar, analisar e apresentar informações relevantes e acionáveis para auxiliar na tomada de decisões empresariais.
O objetivo do BI é transformar dados brutos em insights significativos, permitindo que as organizações tomem decisões informadas, estratégicas e baseadas em evidências. Conhecer ao menos os preceitos mais básicos de alguns aparatos de tecnologia, como esse, é algo essencial e que não deve se restringir somente aos profissionais de TI. Softwares de gestão e planejamento são uma realidade da qual não podemos mais escapar, se tornou inevitável, inclusive no ramo da construção civil.
Contudo, para que os sistemas desempenhem o seu papel com êxito, o trânsito de dados aconteça de maneira fluida e você tenha mais assertividade nas suas decisões, é preciso escolher as ferramentas certas. É justamente aí que a Business Intelligence entra em cena.
O BI possui diversos componentes e atividades importantes, incluindo:
O Business Intelligence é essencial em um cenário empresarial competitivo, pois permite que as organizações entendam melhor seus processos, clientes, concorrentes e mercados, oferecendo informações mais sólidas, com base em dados.
O processo de Extração, Transformação e Carga de Dados também é conhecido pela sigla em inglês: ETL (Extract, Transform and Load). Esse tipo de processo atua na limpeza e sistematização dos dados que vêm de diferentes programas organizacionais e são voltados para o Data Warehouse ou programa central da empresa.
Em termos mais simples, o ETL é uma ferramenta que importa, organiza e exporta as informações que são inseridas no sistema. Assim, elas podem atender às necessidades para as quais são endereçadas.
Como o próprio nome já insinua, esse processamento acontece em 3 momentos:
1. EXTRAÇÃO: fase em que os dados são retirados dos OLTPs, isto é, dos subsistemas e programas utilizados para registrar operações cotidianas da empresa, e ficam alocados em uma área temporária e segura;
3. CARGA: fase que acontece logo depois de serem finalizadas as limpezas e ajustes necessários nas informações. Elas passam a formar uma base sólida que alimenta o sistema mestre e deixa ele menos propenso a interrupções ou falhas.
2. TRANSFORMAÇÃO: fase em que os dados são tratados e convertidos em um formato único, corrigindo as arestas e otimizando os arquivos antes que eles sejam lançados à terceira fase;
Basicamente, é assim que funciona a extração de dados para Business Intelligence. Perceba que esse é um procedimento metódico e fundamental para o bom desempenho do software. A boa notícia é que ele é automatizado. Você pode se concentrar na sua gestão enquanto a tecnologia faz a parte dela.
Para que as informações geradas nas atividades operacionais da companhia tenham valor, a extração de dados para BI é uma peça chave. Afinal de contas, nem sempre os aspectos quantitativos é que realmente importam. Em contrapartida, os aspectos qualitativos são, de fato, relevantes.
Por essas e outras razões, o mapeamento e tratamento de dados durante a extração é tão fundamental. Ele se alinha com o propósito da implementação de um projeto de Business Intelligence. Lembre-se que os arquivos provenientes de ERPs, CRMs, relatórios, planilhas, entre outros tantos registros, vêm de setores distintos da empresa.
Para algumas áreas específicas, determinada informação pode gerar bastante impacto, mas isso nem sempre se repete no todo. Além do mais, é possível realizar a extração de dados para BI de modo que as informações de diferentes áreas se unam e se auto complementem. E é exatamente esse o papel do sistema durante a captura dos arquivos e seu condensamento. A sua empresa passa a contar com uma linguagem padronizada e mais profissional. Isso impacta diretamente na sua produtividade e resultados.
Durante muito tempo, o procedimento de análise de dados era realizado de maneiras analógicas e até mesmo manuais. Felizmente, o avanço da tecnologia permitiu agilizar tarefas, visando benefícios como:
E esses são somente alguns exemplos de todas as vantagens que vêm com o uso de ferramentas de inteligência nos negócios.
A gestão de dados é um verdadeiro desafio para a área da construção. Não importa quais sejam as proporções da organização, o número de informações com as quais lidamos no cotidiano é altíssimo. E elas nem sempre são fáceis de decodificar.
O sistema é preparado para a extração de dados para BI. Ele padroniza processos e torna os dados inclusive mais confiáveis. Sendo assim, a tomada de decisões do gestor se dá de forma mais assertiva e pautada em relatórios que espelham a realidade, e não no acaso.
Sistemas como o SIENGE são excelentes e vale a pena fazer o teste. Agende uma demonstração com a PSA Sistemas e aproveite as vantagens que o software é capaz de proporcionar para o seu negócio.
Nos vemos em breve, com outras dicas. Até a próxima!
