A área da construção tem todo o seu trabalho pautado na engenharia, a qual é considerada uma ciência exata. Neste contexto, a análise de dados da construção civil precisa ser realizada com extremo rigor para que os projetos sejam seguros e bem sucedidos. No entanto, algumas empresas ainda não estão dando a importância devida a esse requisito. Com isso, perdem oportunidades valiosas de otimizar a sua tomada de decisão e investimentos.
Hoje em dia, os dados se tornaram praticamente commodities. Não é à toa que muitos afirmam que “informação vale ouro”. Só que para usar o grande volume de dados produzido diariamente pelas empresas e seus clientes, é fundamental o amparo tecnológico adequado.
É justamente aí que as ferramentas de análise de dados da construção civil entram em cena. Elas estão cada vez mais eficientes, precisas e confiáveis para dar suporte às escolhas do gestor. Se você quer compreender melhor como isso funciona, esse artigo pode lhe ajudar. Continue com a leitura e fique de olho nas vantagens dos bons softwares desenvolvidos especialmente para atender às demandas do setor da construção.
Vamos lá?!
A análise de dados da construção civil é uma etapa estratégica na administração de negócios das mais diversas proporções. Ela envolve a interpretação e o uso inteligente de informações provenientes de diferentes fases da obra, desde a elaboração do projeto até a entrega e o pós-venda.
Contudo, para que essa técnica seja empregada com êxito, é preciso criar uma cultura de análise de dados dentro da companhia. Além disso, o uso de um apoio tecnológico também se mostra indispensável.
Felizmente, podemos contar com softwares, ferramentas e plataformas que automatizam processos e proporcionam vantagens como, por exemplo:
Esses e outros fatores estão intimamente relacionados com o ganho de produtividade e aumento da lucratividade. Sem sombra de dúvidas, vale a pena contar com o direcionamento e facilidades da análise de dados da construção civil.
Existem diferentes sistemas que amparam a análise de dados da construção civil. O ERP Sienge, por exemplo, conta com módulos que permitem não somente o armazenamento de informações como também relatórios e outras utilidades pertinentes para o dia a dia no escritório e no canteiro de obras.
Além do ERP, o amparo do ETL aliado à softwares de BI também é indicado. Ele é capaz de converter o grande volume de dados em um formato padronizado para as consultas realizadas pelos gestores. Sistemas como esses permitem o entendimento das tendências de mercado e analisam outros itens interessantes, tais como:
Quem opta pelo uso de um programa especialmente desenvolvido para a análise de dados da construção civil, só tem a ganhar com os resultados proporcionados por ele. Afinal de contas, com informações mais claras e objetivas as escolhas administrativas levam à melhoria de aspectos qualitativos e quantitativos dos processos da empresa.
Dentre as funções que fazem parte desse tipo de software, estão:
O sistema compila os dados e variáveis, usando métricas pré-estabelecidas para gerar relatórios confiáveis. Eles podem ser apresentados em forma de tabelas, de gráficos ou da maneira mais pertinente para cada situação.
A visualização das informações sobre a empresa é realizada de maneira intuitiva e muito clara. Ela confere mais profissionalismo à gestão pois evita interpretações errôneas ou decisões equivocadas.
Os dados financeiros podem ser acompanhados remotamente e em tempo real. Todos os registros de entradas e saídas do caixa da empresa são monitorados precisamente e, com isso, torna-se mais simples a tarefa de manter a saúde financeira dos negócios.
O sistema é programado para integração com outras ferramentas e softwares, inclusive os que a empresa já utiliza. O grande diferencial é que fica tudo reunido na mesma plataforma sem quaisquer entraves de incompatibilidade.
Você já deve ter percebido a importância de fazer uma boa análise de dados da construção civil, correto? Mas para isso é preciso contar com ferramentas apropriadas e métodos eficientes.
Busque produtos e soluções eficazes e próprias para o setor. Além disso, siga algumas etapas importantes para ter melhores resultados como, por exemplo:
Antes de qualquer coisa, é muito importante definir claramente os objetivos que você deseja alcançar. Avalie as questões e/ou problemas específicos que você precisa resolver por meio dos dados.
Certifique-se de ter acesso a dados relevantes e confiáveis, fazendo o uso de softwares seguros e de qualidade. Colha, com cuidado, as informações sobre projetos anteriores, orçamentos, cronogramas, recursos, custos, registros de mão de obra, fornecedores etc.
Antes de começar a análise, é importante limpar e preparar os dados, eliminando dados duplicados, tratamento de valores ausentes e a formatação adequada dos dados para facilitar a análise.
Selecione as ferramentas de análise de dados adequadas, como planilhas, software estatístico (por exemplo, R ou Python com bibliotecas como Pandas e NumPy), ou ferramentas de visualização de dados (por exemplo, Tableau ou Power BI).
Realize uma análise exploratória dos dados para entender sua distribuição, tendências e relações entre variáveis. Isso pode envolver gráficos, estatísticas descritivas e testes de hipóteses iniciais.
Identifique os principais indicadores de desempenho que são relevantes para a construção civil, como custo por metro quadrado, produtividade da mão de obra, atrasos de projeto, dentre outros.
Se a análise exigir modelagem estatística ou de aprendizado de máquina, crie os modelos necessários para prever resultados ou identificar tendências.
Use gráficos e visualizações de dados eficazes para comunicar suas descobertas. Gráficos, mapas e dashboards podem ajudar a tornar os resultados mais compreensíveis e acionáveis.
Compreenda o que os dados estão revelando. Analise os padrões, tendências e anomalias e intérprete como eles se relacionam com os objetivos da análise.
Apresente suas descobertas de forma clara e acessível a todas as partes interessadas. Relatórios bem estruturados e apresentações visuais podem ajudar a comunicar eficazmente as conclusões da análise.
Use os insights obtidos para tomar decisões informadas e implementar mudanças necessárias na gestão de projetos e processos na construção civil. Além disso, continue monitorando os indicadores de desempenho ao longo do tempo para avaliar o impacto das ações tomadas.
No geral, é preciso estar disposto a aprender com as análises anteriores e aprimorar seus métodos e processos de análise de dados na construção civil ao longo do tempo. Lembre-se de que a análise de dados na construção civil pode ser complexa devido à grande quantidade de variáveis e fatores envolvidos, por isso é importante ter uma equipe competente e especializada na área.
Busque por profissionais experientes e especializados em análise de dados da construção civil para obter os melhores resultados.
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